Ini merupakan contoh sederhana bagaimana cara melakukan uji
multikolinearitas dengan menggunakan bantuan sofware SPSS Versi 20. Pada
kesempatan kali ini kita akan belajar mengenai uji multikolinearitas dengan
melihat nilai Tolerance dan Varian Inflation Factor (VIF)
pada SPSS Versi 20, saya yakin anda akan dapat melakukan uji ini jika anda
cermat dan benar-benar menyimak apa yang saya lakukan.
Tujuan Uji Multikolinearitas :
Tujuan pengujian ini dengan maksud untuk menguji apakah model regresi
ditemukan adanya korelasi atau hubungan antar variabel bebas (independent).
Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi atau hubungan antar
variabel bebas. Jika variabel bebas saling berkorelasi atau berhubungan, maka
variabel-variabel ini tidak ortogonal, ortogonal adalah variabel bebas yang
nilai korelasi antar sesama variabel bebas sama dengan nol.
Cara Pengambilan Keputusan :
Melihat nilai Tolerance :
- Tidak
terjadi multikolinearitas, jika nilai Tolerance lebih
besar dari 0,10.
- Terjadi
multikolinearitas, jika nilai Tolerance lebih kecil atau
sama dengan 0,10.
Melihat nilai VIF (Varian Inflation Factor) :
- Tidak
terjadi multikolinearitas, jika nilai VIF lebih kecil dari 10,00.
- Terjadi
multikolinearitas, jika nilai VIF lebih besar atau sama dengan 10,00
Ada beberapa langkah yang harus anda lakukan, berikut langkah-langkah yang
harus anda lakukan :
Langkah-langkahnya :
1. Buka data yang ingin anda uji !
Lalu pilih menu dari SPSS, klik Analyze, kemudian klik Regresion pada submenu, lalu klik Linear.
2. Pada kotak Depndent, isikan variabel Y (PAD) dan pada kotak
Independent isikan variabel X1,X2 (Pajak Daerah, Retribusi Daerah).
Independent isikan variabel X1,X2 (Pajak Daerah, Retribusi Daerah).
3. Selanjutnya
klik statistics, dilayar anda akan
muncul tampilan
windows Linear Regression Statistics. Aktifkan pilihan
dengan mencentang Covariance matrix dan Colinearity
diagnostics. Kemudian klik Continue, abaikan yang lain dan
kemudian klik Ok.
windows Linear Regression Statistics. Aktifkan pilihan
dengan mencentang Covariance matrix dan Colinearity
diagnostics. Kemudian klik Continue, abaikan yang lain dan
kemudian klik Ok.
4. Tampilan hasil output SPSS.
Interpretasi
Output
Berdasarkan hasil output SPSS diketahui :
Berdasarkan hasil output SPSS diketahui :
·
Nilai
Tolerance semua variabel Independent lebih besar dari 0,10.
·
Nilai
VIF semua variabel Independent lebih
kecil dari 10,00.
Berdasarkan nilai hasil output di atas,
disimpulkan tidak terjadi multikoliniearitas.
Sekian dulu dari saya mengenai uji
multikolinearitas dengan melihat nilai Tolerance dan VIF pada SPSS Versi 20.
Semoga dapat bermanfaat ya.
Keren keeren ...
ReplyDeleteblog baru niii hehe (y)
hahaha
Deletesangat membantu :) top dah :) thx yaa
ReplyDeletesama2.
Deletesemoga bermanfaat.
mau tanya pak kalau boleh tau kenapa patokanya vif nya harus 10?
ReplyDelete