Wednesday, 21 October 2015

Asumsi Regresi: Uji Multikolinearitas Dengan Melihat Nilai Tolerance dan VIF Pada SPSS 20

Ini merupakan contoh sederhana bagaimana cara melakukan uji multikolinearitas dengan menggunakan bantuan sofware SPSS Versi 20. Pada kesempatan kali ini kita akan belajar mengenai uji multikolinearitas dengan melihat nilai Tolerance dan Varian Inflation Factor (VIF) pada SPSS Versi 20, saya yakin anda akan dapat melakukan uji ini jika anda cermat dan benar-benar menyimak apa yang saya lakukan.

Tujuan Uji Multikolinearitas :
Tujuan pengujian ini dengan maksud untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi atau hubungan antar variabel bebas (independent). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi atau hubungan antar variabel bebas. Jika variabel bebas saling berkorelasi atau berhubungan, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal, ortogonal adalah variabel bebas yang nilai korelasi antar sesama variabel bebas sama dengan nol.

Cara Pengambilan Keputusan :
Melihat nilai Tolerance :
  • Tidak terjadi multikolinearitas, jika nilai Tolerance lebih besar dari 0,10.
  • Terjadi multikolinearitas, jika nilai Tolerance lebih kecil atau sama dengan 0,10.
Melihat nilai VIF (Varian Inflation Factor) :
  • Tidak terjadi multikolinearitas, jika nilai VIF lebih kecil dari 10,00.
  • Terjadi multikolinearitas, jika nilai VIF lebih besar atau sama dengan 10,00
Ada beberapa langkah yang harus anda lakukan, berikut langkah-langkah yang harus anda lakukan :

Langkah-langkahnya 
1.   Buka data yang ingin anda uji !


Lalu pilih menu dari SPSS, klik Analyze, kemudian klik Regresion pada submenu, lalu klik Linear.

2.   Pada kotak Depndent, isikan variabel Y (PAD) dan pada kotak 
      Independent isikan variabel X1,X2 (Pajak Daerah, Retribusi Daerah).




3.   Selanjutnya klik statistics, dilayar anda akan muncul tampilan 
      windows Linear Regression Statistics. Aktifkan pilihan 
      dengan mencentang Covariance matrix dan Colinearity
      diagnostics. Kemudian klik Continue, abaikan yang lain dan 
      kemudian klik Ok.



      4.      Tampilan hasil output SPSS.

Interpretasi Output
Berdasarkan hasil output SPSS diketahui :
·         Nilai Tolerance semua variabel Independent lebih besar dari 0,10.
·         Nilai VIF semua variabel Independent lebih kecil dari 10,00.

Berdasarkan nilai hasil output di atas, disimpulkan tidak terjadi multikoliniearitas.

Sekian dulu dari saya mengenai uji multikolinearitas dengan melihat nilai Tolerance dan VIF pada SPSS Versi 20. Semoga dapat bermanfaat ya.

5 comments: